Il private cloud di Ateneo offre a docenti e ricercatori servizi di virtualizzazione avanzata per supportare attività di ricerca, sviluppo e didattica innovativa. In particolare, il servizio mette a disposizione:
- Macchine virtuali (VM) personalizzabili, utilizzabili come ambienti di calcolo dedicati per l’esecuzione di applicazioni scientifiche, simulazioni numeriche, servizi web di progetto, software sperimentali o ambienti di sviluppo e test;
- Cluster Kubernetes pensati per casi d’uso che richiedono scalabilità e orchestrazione di applicazioni containerizzate, come pipeline di data analysis e machine learning, laboratori virtuali per la didattica, servizi distribuiti e workflow scientifici complessi.
L’obiettivo del servizio è consentire l’attivazione rapida di infrastrutture IT affidabili e sicure, eliminando i costi e i vincoli legati alla gestione di hardware dedicato, e garantendo al contempo la piena sovranità dei dati e la conformità alle policy di Ateneo.
L’infrastruttura di private cloud di Ateneo consente di:
- Ridurre significativamente i tempi di avvio dei progetti di ricerca
- Garantire elevati livelli di sicurezza, affidabilità e compliance dei dati
- Ottimizzare i costi rispetto a soluzioni commerciali o public cloud
- Scalare le risorse on demand, adattando le macchine virtuali alle esigenze del progetto nel tempo
- Ridurre la necessità di workstation e server dipartimentali, semplificando la gestione IT locale
- Sperimentare nuove tecnologie (AI/ML, container, storage avanzato) in un ambiente controllato e supportato
Il servizio si configura come un’infrastruttura abilitante per la ricerca, progettata per accompagnare l’evoluzione delle esigenze scientifiche del Politecnico di Torino.
Sono in fase di attivazione nuove risorse a supporto delle attività di ricerca avanzata. In particolare, a partire dal primo trimestre 2026 (Q1 2026), saranno disponibili GPU di ultima generazione, tra cui:
- NVIDIA L40S
- Intel Data Center GPU Max 1100
Queste risorse saranno integrate nella piattaforma di private cloud e rese disponibili per progetti selezionati, in funzione delle esigenze scientifiche e computazionali.
